Bac+5 - data engineer - a montpellier/a distance - financement region occitanie

Montpellier

À l’issue de la formation Bac+5 - Data Engineer – Développeur Full stack Big data, les apprenant(e)s seront en mesure de :

Analyser et définir une stratégie des systèmes d’information
Piloter et manager des projets informatiques
Concevoir et développer des applications en Python
Mise en place et déploiement de solutions en DevOps
Conception et modélisation de bases de données relationnelles
Mise en place d’une architecture Big data
Concevoir et développer une IA

Concevoir et développer une application informatique




Modélisation fonctionnelle des besoins avec UML




Projet : Conception d'une application informatique




Rappels : Fondamentaux du développement 




Rappels : bases de données relationnelles et SQL




Culture devops et Intégration continue




Gestion des versions avec GIT




Développement objet avec Python et Python Panda




Les fondamentaux du test logiciel




Projet : Développement d’une application informatique




Recherche entreprise, jobdating ou révision




Business Intelligence




Modélisation d'un data Warehouse et mise en œuvre d’un projet BI




Intégration des données décisionnelles avec Talend Open Studio




Qlik Sense




Visualisation des données avec Power BI




TP Qlik Sence




TP Power BI




Recherche entreprise, jobdating ou révision




Projet : Mise en œuvre d'un datawarehouse, alimentation des données décisionnelles et restitution




Piloter et manager les projets informatiques




Fondamentaux de la Gestion de projet informatique




L'agilité dans les projets avec Scrum




Product Management avec Confluence & Jira : projet, exigences, anomalies ….




Techniques de management d'équipe




UX Research / Design Thinking




Projet : Elaboration d'un cahier des charges technique




Projet : Pilotage et management des équipes projet




Projet : Rédaction d'un dossier de planification d’un projet informatique




Construire et développer des modèles de big data




Etat de l'art du Big Data




Hadoop - Présentation de l'écosystème et de ses architectures (hdfs, hive, flume, sqoop, nifi)




Ingénierie des données avec Kafka, Cassandra et Spark




ElasticSearch, Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de données




Projet : Conception et développement d'une solution de collecte, stockage et traitement de données volumineuses et hétérogènes (Hadoop, Spark, Kafka)