Poec data analyst - montpellier
Montpellier
Ce parcours pédagogique vise à permettre à de jeunes talents de devenir de véritables professionnels de la Business Intelligence et du Big Data, opérationnels et autonomes dans leur tâches au quotidien.
- Appréhender l’état de l’art des principales solutions Big data du marché
- Maîtriser le cycle de vie d’un projet
- Maîtriser les bases de Python pour développer des applications Big Data et machine learning
- Mettre en place une infrastructure Big Data avec Hadoop, Spark et ELK
- Visualiser et analyser les données
Le programme de la formation :
- INTRODUCTION AU MÉTIER DE DATA ANALYST
Accueil, modalités et introduction au parcours de formation Data Analyst
Communication relationnelle en entreprise
Etat de l’art du Big Data
- FONDAMENTAUX DU DÉVELOPPEMENT BIG DATA AVEC PYTHON
Cycle de vie d’un projet informatique – Les concepts de l’agilité
Programmation impérative avec Python (notions de base et outillage : git)
Bases de données relationnelles : SQL et requêtage
Développement objet orientée avec Python
MongoDB – Mise en oeuvre d’une base de données NoSQL
Projet : réalisation d’une application de traitement de données NoSQL avec MongoDB et Python
- TRAITEMENT DE DONNÉES VOLUMINEUSES ET MACHINE LEARNING
Hadoop – Présentation de l’écosystème et de ses architectures (hdfs, hive, flume, sqoop, nifi)
Spark – Techniques d’analyse des données et machine learning (core, streaming, sql, ml, graphX)
ElasticSearch, Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de données
Analyser et visualiser des données avec MS Power BI
Projet : Conception et développement d’une solution de collecte, de stockage et traitement de données volumineuses et hétérogènes avec Hadoop
Traitement des données et machine learning avec Python
Projet : Concevoir un système d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique (Machine Learning)
- CERTIFICATION DES COMPÉTENCES
Préparation certification des compétences
Certification des compétences BC06 du titre RNCP niv.7 n°3212
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