Automatiser son entreprise avec l’intelligence artificielle ia

Montpellier

À l’issue de la formation, le participant sera capable de :
• Comprendre la logique d’automatisation LLM / low-code
• Maîtriser l’architecture des flux et la structure de la donnée
• Prendre en main n8n et Claude Code pour des workflows fonctionnels
• Gérer les clés API, comprendre client/serveur, connecter un LLM par API
• Comprendre le RAG (embeddings, mémoire) et créer un chatbot connecté à ses données
• Concevoir des systèmes d’IA agentique capables de raisonner
• Intégrer l’humain dans la boucle (human-in-the-loop)
• Connecter n8n à un front-end et industrialiser ses automatisations

Programme détaillé

  JOUR 1 - Du prompt à l’automatisation 

 

  Module 1 - Comprendre l’automatisation et la logique LLM / low-code (1h30) 


Mini-cadrage IA (20 min) : rappel LLM, limites, AI Act
Du prompt à l’automatisation : pourquoi le copier-coller ne passe pas à l’échelle
La logique LLM vs. low-code : quand utiliser quoi, quand combiner
Cartographie des tâches automatisables : grille d’analyse
Panorama : n8n (open source), Make (SaaS), Claude Code (scripting)
Atelier : identifier 3 tâches automatisables et choisir l’approche


 

  Module 2 - Architecture des flux et découverte de n8n (1h30) 


Architecture d’un flux : déclencheur → traitement → sortie → contrôle humain
Structure de la donnée : JSON, tableaux, objets imbriqués
Logique algorithmique pour non-développeurs : conditions, boucles, filtres
Prise en main n8n : interface, nœuds, connexions, exécution, débogage
Démo comparative n8n vs. Make
Atelier : construire son premier workflow n8n fonctionnel


 

  Module 3 - API et connexion d’un LLM (1h30) 


Démystifier les API : client/serveur, requêtes HTTP, réponses JSON
Gestion des clés API : création, sécurisation, rotation, bonnes pratiques
Connecter Claude par API dans n8n : configuration, headers, body, parsing
Connecter ChatGPT par API dans n8n : différences de format
Bonnes pratiques de nommage et documentation
Atelier : intégrer Claude API dans son workflow n8n


 

  Module 4 - Claude Code et Claude Cowork : automatisation avancée (1h30) 


Claude Code : quand l’utiliser, différence avec le prompting classique
Cas d’usage : scripting, traitement en lot, extraction, prototypage
Claude Cowork : travail collaboratif sur fichiers, automatisation bureautique
Démo live : automatiser un traitement de données avec Claude Code
Combiner n8n + Claude Code + Claude API : flux complet
Choix du système à construire en Jour 2


 

  JOUR 2 - Agents intelligents, RAG et IA agentique 

 

  Module 5 - Agents IA : du prompt à l’assistant personnalisé (1h30) 


De l’automatisation à l’agent : différence avec un workflow déterministe
Créer un agent avec Claude : Projets, instructions système, artefacts
Créer un GPT personnalisé (ChatGPT) : configuration, base de connaissances, actions
Créer un agent dans n8n : nœud AI Agent, mémoire, outils
Tests croisés : tester les agents des autres
Atelier : créer un assistant IA personnalisé pour son métier


 

  Module 6 - RAG : connecter l’IA à ses données internes (1h30) 


Introduction au RAG : principe, architecture, game changer
Comprendre les embeddings : texte en vecteurs, recherche sémantique
Mémoire et sources externes : contexte vs. mémoire vs. base vectorielle
Créer un chatbot RAG dans n8n : ingestion, vectorisation, recherche, génération
NotebookLM comme base de connaissances
Limites : qualité des données, hallucinations malgré le RAG, RGPD
Atelier : construire un chatbot RAG connecté à ses documents professionnels


 

  Module 7 - IA agentique : systèmes capables de raisonner (1h30) 


Concevoir des systèmes qui raisonnent et choisissent leurs outils
Orchestration multi-agents : faire collaborer des agents spécialisés
Human-in-the-loop : quand l’agent demande validation, quand il agit seul
Contrôle et garde-fous : limites, logs, alertes, fallbacks
Interface et industrialisation : connecter n8n à un front-end
Démo live : système agentique complet
Atelier : étendre son projet avec une couche agentique


 

  Module 8 - Industrialisation, documentation et restitution (1h30) 


Documenter son système avec Claude Cowork : architecture, entrées/sorties, maintenance
Bonnes pratiques de nommage : workflows, variables, agents, clés API
Anticiper la maintenance : évolution des modèles, changement d’API
Conduite du changement : présenter l’automatisation comme un gain
Mesurer l’impact : KPIs avant/après, adoption réelle
Restitution : pitch du système complet devant le groupe
Feedback croisé + plan d’action 30 jours + lancement Engage