Bac+5 - data engineer - a montpellier/a distance - financement region occitanie
Montpellier
À l’issue de la formation Bac+5 - Data Engineer – Développeur Full stack Big data, les apprenant(e)s seront en mesure de :
Analyser et définir une stratégie des systèmes d’information
Piloter et manager des projets informatiques
Concevoir et développer des applications en Python
Mise en place et déploiement de solutions en DevOps
Conception et modélisation de bases de données relationnelles
Mise en place d’une architecture Big data
Concevoir et développer une IA
Concevoir et développer une application informatique
Modélisation fonctionnelle des besoins avec UML
Projet : Conception d'une application informatique
Rappels : Fondamentaux du développement
Rappels : bases de données relationnelles et SQL
Culture devops et Intégration continue
Gestion des versions avec GIT
Développement objet avec Python et Python Panda
Les fondamentaux du test logiciel
Projet : Développement d’une application informatique
Recherche entreprise, jobdating ou révision
Business Intelligence
Modélisation d'un data Warehouse et mise en œuvre d’un projet BI
Intégration des données décisionnelles avec Talend Open Studio
Qlik Sense
Visualisation des données avec Power BI
TP Qlik Sence
TP Power BI
Recherche entreprise, jobdating ou révision
Projet : Mise en œuvre d'un datawarehouse, alimentation des données décisionnelles et restitution
Piloter et manager les projets informatiques
Fondamentaux de la Gestion de projet informatique
L'agilité dans les projets avec Scrum
Product Management avec Confluence & Jira : projet, exigences, anomalies ….
Techniques de management d'équipe
UX Research / Design Thinking
Projet : Elaboration d'un cahier des charges technique
Projet : Pilotage et management des équipes projet
Projet : Rédaction d'un dossier de planification d’un projet informatique
Construire et développer des modèles de big data
Etat de l'art du Big Data
Hadoop - Présentation de l'écosystème et de ses architectures (hdfs, hive, flume, sqoop, nifi)
Ingénierie des données avec Kafka, Cassandra et Spark
ElasticSearch, Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de données
Projet : Conception et développement d'une solution de collecte, stockage et traitement de données volumineuses et hétérogènes (Hadoop, Spark, Kafka)